描述
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
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| 输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
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示例 2:
1
2
3
4
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输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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来源：力扣（LeetCode）
链接：121. Best Time to Buy and Sell Stock
解题思路
两种解法, 首先一种是暴力解法, 需要两重循环, 第一重遍历从第1个到第pricesSize-1个元素, 第二重遍历从第2个到第pricesSize个元素, 分别用i和j来表示, 然后找出prices[j]-prices[i]的最大值. 这样算法时间复杂度是O(n2), 超时.
第二种解法是双指针法, 第一个指针寻找整个数组当中的最小值, 指针位置记为lowIndex, 第二个指针寻找在lowIndex位置以后的数组元素的最大值. 这样只需要遍历一遍就能够求解问题.
代码
暴力解法
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| int maxProfit(int* prices, int pricesSize){
int maxprofit = 0;
int profit = 0;
for (int i = 0; i < pricesSize - 1; i++)
{
for (int j = i + 1; j < pricesSize; j++)
{
profit = prices[j] - prices[i];
if (profit > maxprofit)
maxprofit = profit;
}
}
return maxprofit;
}
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双指针
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int max(int a, int b)
{
if(a > b) return a;
else return b;
}
int maxProfit(int* prices, int pricesSize)
{
int maxProfit = 0;
int lowPrice = INT_MAX;
for(int i = 0; i < pricesSize; i++)
{
if(prices[i] < lowPrice)
{
lowPrice = prices[i];
}
else if(prices[i] - lowPrice > maxProfit)
{
maxProfit = max(maxProfit, prices[i] - lowPrice);
}
}
return maxProfit;
}
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