学习经历
| 起止时间 | 就读学校 | 专业 | 学历 |
|---|---|---|---|
| 2002.10-2006.6 | 浙江大学 | 热能与动力工程 | 本科 |
| 2006.9-2008.6 | 浙江大学 | 工程热物理 | 硕士 |
工作经历
| 起止时间 | 就职单位 | 职位 |
|---|---|---|
| 2008.7-2017.6 | 中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司 | 热力系统工程师及项目经理 |
| 2017.6-2017.12 | 通用电气（中国）有些公司 | 战略发展部项目架构师 |
| 2018.1-2018.8 | 浙江霖梓控股有限公司 | 数据挖掘主管 |
| 2018.9-2020.6 | 杭州煎饼网络技术有限公司 | 大数据科学家 |
| 2020.6-2021.10 | 杭州同盾网络技术有限公司 | 数据挖掘专家 |
| 2021.10-2021.12 | 杭州谱链智能有限公司 | 数据挖掘主管 |
| 2022.1-2025.11 | Bitmart | 数据智能负责人 |
| 2025.12至今 | Ave.ai | 链上数据钱包画像分析 |
本人有着近10年的能源工业领域工作经验，从事过一线研发技术岗位和售前技术架构等商务岗位，熟悉能源领域，特别是电力行业整个产业链的上下游工艺流程和行业关键痛点。随着数据时代的来临，寄希望于大数据、机器学习等技术对传统产业的改造，2017年开始自学并最终转入互联网金融行业从事数据挖掘和算法岗位。
转行后在互联网金融领域研究并实践大数据及AI技术在金融各个场景中的应用，包括反欺诈、贷前审核、授信及预授信、精准推荐等。致力于数据驱动业务，并用技术解决信息不对称，努力提高效率、降低成本，提升金融服务水平。
同时，转行以后的工作经验也让我更加坚信传统行业、特别是技术密集型的能源行业，数字化改造的潜力巨大，因此，也时刻关注老本行与现从事行业所使用技术的契合点，思考解决方案的架构和设计。
最近5年投身于web3.0行业建设和链上数据钱包画像分析，关注链上用户行为和资产分布，挖掘用户价值和风险。当下，在LLM大发展的背景下，对于如何利用大模型技术，重塑我原来所熟悉的行业和业务是我后续的研究重点和方向。