本文从logistic function出发,从线性回归自然过度到逻辑回归,采用代数法对逻辑回归的损失函数进行推导和优化,力求每一步都清晰明了,不进行过多的跳跃。并将二分类的逻辑回归扩展到了多分类的SoftMax回归。随后对sklearn中的实现进行介绍,包括参数、属性、方法等。最后在介绍逻辑回归的应用场景以后对逻辑回归的优缺点进行总结。

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