Leetcode 182. Duplicate Emails
没什么，最近刷了一遍Leetcode上面数据库的免费题目，将解决方法记录一下。
Leetcode 181. Employees Earning More Than Their Managers
没什么，最近刷了一遍Leetcode上面数据库的免费题目，将解决方法记录一下。
Leetcode NO.180. Consecutive Numbers
没什么，最近刷了一遍Leetcode上面数据库的免费题目，将解决方法记录一下。
Leetcode NO.178. Rank Scores
没什么，最近刷了一遍Leetcode上面数据库的免费题目，将解决方法记录一下。
Leetcode No.177. Nth Highest Salary
没什么，最近刷了一遍Leetcode上面数据库的免费题目，将解决方法记录一下。
Leetcode NO.176. Second Highest Salary
没什么，最近刷了一遍Leetcode上面数据库的免费题目，将解决方法记录一下。
Leetcode No.175.Combine Two Tables
没什么，最近刷了一遍Leetcode上面数据库的免费题目，将解决方法记录一下。
How to think in graphs: Anillustrative introduction to Graph Theory and its applications
翻译自FreeCodeCamp，从应用的角度介绍图论及图挖掘常用算法和实现。
Learn Functional Python in 10 Minutes
一篇基于python的函数式编程入门文章。
生产环境下的信用评分卡实践（R语言）
本文主要将作者2个月来用R进行数据挖掘构建信用评分卡的工作实践作一个记录，与网上目前可以搜到的各种教程有所不同的是将更加关注生产环境下的一些实际问题，比如取数据的一些坑、目标变量Y值定义的一些坑、以及数据清洗降温、维最后建模过程中的一些坑。当然，因为来源于生产环境，出于保密的原因，主要讲一些大的原则和对应的处理方法，不会事无巨细地给出每一个细节，也无法给出全部的代码。无论如何，希望对有缘看到的人能够有所帮助……